Hvad er Industri 4.0?
Industri 4.0 har givet anledning til den intelligente fabrik: noget, der går langt videre end den grundlæggende automatisering af fremstillingsprocesser og fokuserer på avanceret automatisering ved hjælp af dataanalyse. Gennem denne fjerde industrielle revolution kan de forskellige elementer i produktionslinjen og forsyningskæden kommunikere med hinanden og i sidste ende være i stand til at handle og potentielt endda træffe beslutninger uden menneskelig indblanding.
Her er et nærmere kig på teknologierne bag Industri 4.0, og hvad det betyder for din virksomhed.
Hvad er Industri 4.0?
Den første og anden industrielle revolution bragte os produktion i stor skala og mekaniserede produktionslinjer. Gennem computerisering åbnede industri 3.0 dørene for større automatisering, dvs. at mange produktionsprocesser kunne håndteres med lidt eller ingen menneskelig indsats.
Den fjerde industrielle revolution er endnu et stort skridt, og den er drevet af to ting: Connectivity og data.
Forbindelsesmuligheder
Lad os tage et eksempel på en typisk produktionslinje. Under standardmetoden (Industri 3.0) har man flere forskellige maskiner, som hver især har deres egen computer til at styre, automatisere og overvåge deres aktivitet.
I industri 3.0 er der for det meste tale om særskilte, selvstændige processer. Under Industri 4.0 har man derimod et netværk af maskiner, der er digitalt forbundet med hinanden og har mulighed for at dele og skabe information.
Data
Hvilke oplysninger deler disse maskiner egentlig, og hvordan gavner det virksomheden?
Alle monitorer, trackere og andre komponenter i det forbundne produktionssystem kan potentielt generere store mængder data. Det er her, at det “intelligente” element i Industri 4.0 kommer ind i billedet. Ved hjælp af A.I.-baserede teknologier kan maskinerne genkende, analysere og handle på de oplysninger, de modtager, hvilket reducerer behovet for manuel indtastning.
Systemer kan potentielt “lære” at genkende uregelmæssigheder, fejl og andre problemer på et meget tidligt tidspunkt, hvilket kan medføre fordele som f.eks. bedre kvalitetskontrol og mindre spild. Ud fra et strategisk perspektiv kan du udnytte og analysere data fra hele dit forbundne system, hvilket kan bidrage til bedre, evidensbaseret beslutningstagning.
Dette er nogle af de nøglebegreber og teknologier, der almindeligvis forbindes med Industri 4.0.
Industrial Internet of Things (IIOT)
IoT henviser til ethvert netværk af fysiske enheder, der er digitalt forbundet for at muliggøre udveksling af data. Industrial Internet of Things (IIoT) er en IoT-underkategori, der henviser til alle de driftsmaskiner, anlægskomponenter og udstyr, som en virksomhed anvender, og som nu er forbundet til internettet.
Typisk indebærer det sensorer på tværs af produktionssystemer, samlebånd samt på tværs af lagre og i køretøjer. Udstyret med data fra disse sensorer kan virksomhederne overvåge deres ydeevne og forbedre deres driftseffektivitet.
Big Data og dataanalyse
IIoT-enheder har tendens til at generere store mængder data, ofte omtalt som Big Data. Hvis du kan indfange, forbinde og forstå disse Big Data, kan de give værdifuld forretningsindsigt, f.eks. ved at fremhæve flaskehalse og ineffektivitet i ydelsen. Det er her, dataanalyser kommer ind i billedet.
Dataanalyseplatforme anvender kraftige beregningsalgoritmer til at behandle store datasæt. De indeholder også visualiseringsværktøjer, så du kan fortolke dataene.
Maskinlæring
Maskinlæring er en form for kunstig intelligens, hvor systemer og algoritmer forbedres på baggrund af erfaring.
Forestil dig f.eks. et system med flere sensorer på tværs af en produktionslinje. Med tiden lærer systemet at genkende, at bestemte kombinationer af omstændigheder (f.eks. forbundet med luftfugtighed, maskintemperatur og hydraulisk tryk) kan udløse afbrydelser. Systemet kan identificere, når der er risiko for, at et scenarie er i fare for at opstå, og træffe afhjælpende foranstaltninger.
Denne type intelligent fejlfinding i realtime kan hjælpe virksomheder med at rette fejl så hurtigt og omkostningseffektivt som muligt.
Hvad med industri 5.0?
Robotteknologi er ikke nyt for fremstillingsindustrien. Men takket være en kombination af tilslutningsmuligheder, maskinlæring og kraftfulde sensorteknologier er robotter nu i stand til at genkende, “forstå” og handle på oplysninger i en grad, som var umulig for blot få år siden.
Så hvor efterlader dette mennesker? Det er det, som begrebet “industri 5.0” søger at undersøge. Det handler ikke om, at robotter skal afløse mennesker. Det handler snarere om at finde nye måder at kombinere robotternes computerkapacitet med menneskers opfindsomhed, på en samarbejdsorienteret måde.
Hvad er dine medarbejdere bedst til? Hvordan kan vi frigøre ressourcer, så medarbejderne kan fokusere på disse områder? Hvilke opgaver kan og bør løses ved hjælp af robotteknologi? Industri 5.0 indebærer, at man stiller disse spørgsmål.
Leverance af industri 4.0
I et intelligent fabriksmiljø kan afbrydelser af forbindelsen forårsage store forstyrrelser og ekstra omkostninger. For at få succes er det vigtigste krav til ethvert IIoT-projekt en stabil, sikker og omkostningseffektiv løsning til mobilkommunikation. Selvom kablet kommunikation stadig er fast forankret i mange produktionsmiljøer, er den dyr og mindre dynamisk end trådløs kommunikation. Mobiltelefoni, især 5G, vil spille en stadig vigtigere rolle, især på områder som fjernovervågning af aktiver og maskiner, fjernstyring af maskiner og forbedring af sikkerhed og produktivitet. Forbindelsen bør tilpasses til at matche de specifikke karakteristika for dine databehov, dit anlæg og udstyr, dine overvågningskrav og din forsyningskæde.
Få mere at vide
Få vurdering af dine forbindelsesbehov og finde ud af,
hvilke IoT-løsninger der passer bedst til din virksomhed.
Få en Pris Tal med en konsulent
Få mere at vide om vores 5G-forbindelsesløsningers her.